{"id":1233,"date":"2026-04-16T14:18:37","date_gmt":"2026-04-16T14:18:37","guid":{"rendered":"https:\/\/datasignmarketing.com\/taille-dechantillon-et-intervalles-de-confiance\/"},"modified":"2026-06-03T23:51:24","modified_gmt":"2026-06-03T23:51:24","slug":"taille-dechantillon-et-intervalles-de-confiance","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/datasignmarketing.com\/fr\/taille-dechantillon-et-intervalles-de-confiance\/","title":{"rendered":"Taille d’\u00e9chantillon et intervalles de confiance"},"content":{"rendered":"

[et_pb_section fb_built=\u00a0\u00bb1″ _builder_version=\u00a0\u00bb4.23.4″ _module_preset=\u00a0\u00bbdefault\u00a0\u00bb background_enable_color=\u00a0\u00bboff\u00a0\u00bb background_image=\u00a0\u00bbhttps:\/\/datasignmarketing.com\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/Data-driven-marketing.webp\u00a0\u00bb background_position=\u00a0\u00bbtop_right\u00a0\u00bb background_horizontal_offset=\u00a0\u00bb0%\u00a0\u00bb background_enable_video_mp4=\u00a0\u00bboff\u00a0\u00bb background_enable_video_webm=\u00a0\u00bboff\u00a0\u00bb background_enable_mask_style=\u00a0\u00bbon\u00a0\u00bb background_mask_style=\u00a0\u00bbtriangles\u00a0\u00bb background_mask_color=\u00a0\u00bb#FFFFFF\u00a0\u00bb background_mask_aspect_ratio=\u00a0\u00bbsquare\u00a0\u00bb background_mask_size=\u00a0\u00bbcover\u00a0\u00bb custom_padding=\u00a0\u00bb0em||0em||true|false\u00a0\u00bb background_color_tablet=\u00a0\u00bb#000000″ background_last_edited=\u00a0\u00bbon|desktop\u00a0\u00bb background_enable_color_tablet=\u00a0\u00bbon\u00a0\u00bb background_enable_color_phone=\u00a0\u00bboff\u00a0\u00bb background_enable_video_mp4_tablet=\u00a0\u00bboff\u00a0\u00bb background_enable_video_webm_tablet=\u00a0\u00bboff\u00a0\u00bb background_mask_aspect_ratio_phone=\u00a0\u00bbportrait\u00a0\u00bb box_shadow_style=\u00a0\u00bbpreset3″ box_shadow_vertical=\u00a0\u00bb1px\u00a0\u00bb global_colors_info=\u00a0\u00bb{}\u00a0\u00bb theme_builder_area=\u00a0\u00bbpost_content\u00a0\u00bb][et_pb_row column_structure=\u00a0\u00bb1_2,1_2″ use_custom_gutter=\u00a0\u00bbon\u00a0\u00bb make_equal=\u00a0\u00bbon\u00a0\u00bb _builder_version=\u00a0\u00bb4.19.4″ _module_preset=\u00a0\u00bbdefault\u00a0\u00bb custom_css_main_element=\u00a0\u00bbalign-items:center;\u00a0\u00bb global_colors_info=\u00a0\u00bb{}\u00a0\u00bb theme_builder_area=\u00a0\u00bbpost_content\u00a0\u00bb][et_pb_column type=\u00a0\u00bb1_2″ _builder_version=\u00a0\u00bb4.19.4″ _module_preset=\u00a0\u00bbdefault\u00a0\u00bb global_colors_info=\u00a0\u00bb{}\u00a0\u00bb theme_builder_area=\u00a0\u00bbpost_content\u00a0\u00bb][et_pb_text _builder_version=\u00a0\u00bb4.27.6″ _module_preset=\u00a0\u00bbdefault\u00a0\u00bb header_font=\u00a0\u00bb|800|||||||\u00a0\u00bb header_text_color=\u00a0\u00bb#000000″ header_font_size=\u00a0\u00bb3em\u00a0\u00bb header_letter_spacing=\u00a0\u00bb3px\u00a0\u00bb hover_enabled=\u00a0\u00bb0″ header_text_align_tablet=\u00a0\u00bbcenter\u00a0\u00bb header_text_align_phone=\u00a0\u00bbcenter\u00a0\u00bb header_text_align_last_edited=\u00a0\u00bbon|tablet\u00a0\u00bb header_font_size_tablet=\u00a0\u00bb3em\u00a0\u00bb header_font_size_phone=\u00a0\u00bb2.6em\u00a0\u00bb header_font_size_last_edited=\u00a0\u00bbon|phone\u00a0\u00bb header_line_height_tablet=\u00a0\u00bb1.2em\u00a0\u00bb header_line_height_phone=\u00a0\u00bb1.2em\u00a0\u00bb header_line_height_last_edited=\u00a0\u00bbon|tablet\u00a0\u00bb global_colors_info=\u00a0\u00bb{}\u00a0\u00bb theme_builder_area=\u00a0\u00bbpost_content\u00a0\u00bb sticky_enabled=\u00a0\u00bb0″]<\/p>\n

Taille d’\u00e9chantillon et intervalles de confiance<\/strong><\/h1>\n

[\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=\u00a0\u00bb4.27.6″ _module_preset=\u00a0\u00bbdefault\u00a0\u00bb text_text_color=\u00a0\u00bb#000000″ text_font_size=\u00a0\u00bb18px\u00a0\u00bb header_2_font=\u00a0\u00bb|600|||||||\u00a0\u00bb header_2_text_color=\u00a0\u00bb#000000″ header_2_font_size=\u00a0\u00bb1.7em\u00a0\u00bb header_2_letter_spacing=\u00a0\u00bb2px\u00a0\u00bb header_2_line_height=\u00a0\u00bb1.7em\u00a0\u00bb hover_enabled=\u00a0\u00bb0″ text_font_size_tablet=\u00a0\u00bb18px\u00a0\u00bb text_font_size_phone=\u00a0\u00bb18px\u00a0\u00bb text_font_size_last_edited=\u00a0\u00bbon|phone\u00a0\u00bb header_2_text_align_tablet=\u00a0\u00bbcenter\u00a0\u00bb header_2_text_align_phone=\u00a0\u00bbcenter\u00a0\u00bb header_2_text_align_last_edited=\u00a0\u00bbon|phone\u00a0\u00bb header_2_line_height_tablet=\u00a0\u00bb1.7em\u00a0\u00bb header_2_line_height_phone=\u00a0\u00bb1.5em\u00a0\u00bb header_2_line_height_last_edited=\u00a0\u00bbon|phone\u00a0\u00bb text_orientation_tablet=\u00a0\u00bbcenter\u00a0\u00bb text_orientation_phone=\u00a0\u00bbcenter\u00a0\u00bb text_orientation_last_edited=\u00a0\u00bbon|phone\u00a0\u00bb global_colors_info=\u00a0\u00bb{}\u00a0\u00bb theme_builder_area=\u00a0\u00bbpost_content\u00a0\u00bb sticky_enabled=\u00a0\u00bb0″]<\/p>\n

Explications et calculatrices<\/h2>\n

Si vous comprenez d\u00e9j\u00e0 ces concepts, vous pouvez passer directement aux outils.<\/p>\n

[\/et_pb_text][et_pb_button button_url=\u00a0\u00bb#sscalc\u00a0\u00bb button_text=\u00a0\u00bbPassez directement aux calculatrices\u00a0\u00bb button_alignment=\u00a0\u00bbleft\u00a0\u00bb button_alignment_tablet=\u00a0\u00bbcenter\u00a0\u00bb button_alignment_phone=\u00a0\u00bbcenter\u00a0\u00bb button_alignment_last_edited=\u00a0\u00bbon|desktop\u00a0\u00bb _builder_version=\u00a0\u00bb4.27.6″ _module_preset=\u00a0\u00bbdefault\u00a0\u00bb custom_button=\u00a0\u00bbon\u00a0\u00bb button_text_size=\u00a0\u00bb20px\u00a0\u00bb button_text_color=\u00a0\u00bb#FFFFFF\u00a0\u00bb button_bg_color=\u00a0\u00bb#000000″ button_border_width=\u00a0\u00bb2px\u00a0\u00bb button_border_color=\u00a0\u00bb#000000″ button_border_radius=\u00a0\u00bb10px\u00a0\u00bb button_font=\u00a0\u00bb|600|||||||\u00a0\u00bb button_icon=\u00a0\u00bbE||divi||400″ button_icon_color=\u00a0\u00bb#000000″ hover_enabled=\u00a0\u00bb0″ global_colors_info=\u00a0\u00bb{}\u00a0\u00bb button_bg_color__hover_enabled=\u00a0\u00bbon|desktop\u00a0\u00bb button_bg_color__hover=\u00a0\u00bb#E3CC9A\u00a0\u00bb button_bg_enable_color__hover=\u00a0\u00bbon\u00a0\u00bb theme_builder_area=\u00a0\u00bbpost_content\u00a0\u00bb sticky_enabled=\u00a0\u00bb0″][\/et_pb_button][\/et_pb_column][et_pb_column type=\u00a0\u00bb1_2″ _builder_version=\u00a0\u00bb4.19.4″ _module_preset=\u00a0\u00bbdefault\u00a0\u00bb global_colors_info=\u00a0\u00bb{}\u00a0\u00bb theme_builder_area=\u00a0\u00bbpost_content\u00a0\u00bb][et_pb_image src=\u00a0\u00bbhttps:\/\/datasignmarketing.com\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/data-dashboard-01.png\u00a0\u00bb _builder_version=\u00a0\u00bb4.27.6″ _module_preset=\u00a0\u00bbdefault\u00a0\u00bb theme_builder_area=\u00a0\u00bbpost_content\u00a0\u00bb title_text=\u00a0\u00bbdata-dashboard-01″ hover_enabled=\u00a0\u00bb0″ sticky_enabled=\u00a0\u00bb0″ alt=\u00a0\u00bbVisualisation et diagrammes\u00a0\u00bb][\/et_pb_image][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section][et_pb_section fb_built=\u00a0\u00bb1″ theme_builder_area=\u00a0\u00bbpost_content\u00a0\u00bb _builder_version=\u00a0\u00bb4.27.6″ _module_preset=\u00a0\u00bbdefault\u00a0\u00bb custom_padding=\u00a0\u00bb18px||14px|||\u00a0\u00bb][et_pb_row _builder_version=\u00a0\u00bb4.27.6″ _module_preset=\u00a0\u00bbdefault\u00a0\u00bb theme_builder_area=\u00a0\u00bbpost_content\u00a0\u00bb custom_padding=\u00a0\u00bb||12px|||\u00a0\u00bb][et_pb_column _builder_version=\u00a0\u00bb4.27.6″ _module_preset=\u00a0\u00bbdefault\u00a0\u00bb type=\u00a0\u00bb4_4″ theme_builder_area=\u00a0\u00bbpost_content\u00a0\u00bb][et_pb_text _builder_version=\u00a0\u00bb4.27.6″ _module_preset=\u00a0\u00bbdefault\u00a0\u00bb theme_builder_area=\u00a0\u00bbpost_content\u00a0\u00bb hover_enabled=\u00a0\u00bb0″ sticky_enabled=\u00a0\u00bb0″]<\/p>\n

Comprendre la taille de l’\u00e9chantillon et les intervalles de confiance<\/h1>\n

Avant d\u2019utiliser une calculatrice, il est important de comprendre les deux concepts centraux qui r\u00e9gissent la pr\u00e9cision des enqu\u00eates : l\u2019intervalle de confiance<\/strong> et le niveau de confiance<\/strong>.<\/p>\n

Intervalle de confiance (marge d’erreur)<\/h2>\n

L\u2019intervalle de confiance<\/strong> \u2014 souvent appel\u00e9 marge d\u2019erreur<\/em> \u2014 repr\u00e9sente l\u2019\u00e9cart possible entre vos r\u00e9sultats et la valeur r\u00e9elle de la population.<\/p>\n

Si une enqu\u00eate r\u00e9v\u00e8le que 47 %<\/strong> des r\u00e9pondants pr\u00e9f\u00e8rent un produit, avec un intervalle de confiance de \u00b14 %<\/strong>, la valeur r\u00e9elle dans la population se situe probablement entre :<\/p>\n

    \n
  • 43% et 51%<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n

    Cela ne signifie pas que le r\u00e9sultat est faux ; cela signifie que l’estimation comporte une marge d’incertitude connue.<\/p>\n

    Niveau de confiance<\/h2>\n

    Le niveau de confiance<\/strong> indique \u00e0 quel point vous \u00eates s\u00fbr que la valeur r\u00e9elle se situe dans cet intervalle.<\/p>\n

      \n
    • Niveau de confiance de 95 %<\/strong> \u2192 vous avez raison 95 fois sur 100<\/li>\n
    • Niveau de confiance de 99 %<\/strong> \u2192 vous avez raison 99 fois sur 100<\/li>\n<\/ul>\n

      Presque tous les sondages et la plupart des \u00e9tudes sociales utilisent un seuil de 95 %<\/strong>, car il offre un bon \u00e9quilibre entre fiabilit\u00e9 et praticit\u00e9, en utilisant moins de points de donn\u00e9es, ce qui est souvent un facteur important.<\/p>\n

      Combin\u00e9s, ces concepts signifient que vous devez dire :<\/p>\n

      \n

      \u00ab Nous sommes s\u00fbrs \u00e0 95 % que la valeur r\u00e9elle se situe dans cette marge d’erreur. \u00bb<\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n

      [\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section][et_pb_section fb_built=\u00a0\u00bb1″ theme_builder_area=\u00a0\u00bbpost_content\u00a0\u00bb _builder_version=\u00a0\u00bb4.27.6″ _module_preset=\u00a0\u00bbdefault\u00a0\u00bb background_color=\u00a0\u00bb#9FF9F9″ hover_enabled=\u00a0\u00bb0″ sticky_enabled=\u00a0\u00bb0″ custom_padding=\u00a0\u00bb21px||12px|||\u00a0\u00bb][et_pb_row _builder_version=\u00a0\u00bb4.27.6″ _module_preset=\u00a0\u00bbdefault\u00a0\u00bb theme_builder_area=\u00a0\u00bbpost_content\u00a0\u00bb][et_pb_column _builder_version=\u00a0\u00bb4.27.6″ _module_preset=\u00a0\u00bbdefault\u00a0\u00bb type=\u00a0\u00bb4_4″ theme_builder_area=\u00a0\u00bbpost_content\u00a0\u00bb][et_pb_text _builder_version=\u00a0\u00bb4.27.6″ _module_preset=\u00a0\u00bbdefault\u00a0\u00bb theme_builder_area=\u00a0\u00bbpost_content\u00a0\u00bb hover_enabled=\u00a0\u00bb0″ sticky_enabled=\u00a0\u00bb0″]<\/p>\n

      Qu\u2019est-ce qui d\u00e9termine la pr\u00e9cision ?<\/h1>\n

      Trois facteurs principaux influencent la taille de votre intervalle de confiance :<\/p>\n

      1. Taille de l’\u00e9chantillon<\/h2>\n

      Le facteur le plus important est le nombre de personnes interrog\u00e9es<\/strong>.<\/p>\n

        \n
      • Des \u00e9chantillons plus grands \u2192 des r\u00e9sultats plus pr\u00e9cis<\/strong> (marge d’erreur plus faible)<\/li>\n
      • \u00c9chantillons plus petits \u2192 pr\u00e9cision moindre<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n

        Cependant, cette relation n’est pas lin\u00e9aire. Doubler la taille de l’\u00e9chantillon ne divise pas<\/strong> l’erreur par deux ; elle la r\u00e9duit de fa\u00e7on plus progressive. <\/p>\n

        2. Pourcentage (R\u00e9partition des r\u00e9ponses)<\/h2>\n

        La pr\u00e9cision d\u00e9pend \u00e9galement de la r\u00e9partition des r\u00e9ponses.<\/p>\n

          \n
        • R\u00e9sultats extr\u00eames (par exemple, 99 % contre 1 %) \u2192 plus de certitude<\/li>\n
        • Des r\u00e9sultats tr\u00e8s proches (par exemple, 51 % contre 49 %) \u2192 moins de certitude<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n

          \u00c0 des fins de planification, les chercheurs utilisent 50 %<\/strong> comme \u00ab sc\u00e9nario du pire cas \u00bb, car cela produit la plus grande marge d’erreur possible.<\/p>\n

          3. Taille de la population<\/h2>\n

          \u00c9tonnamment, la taille de la population importe beaucoup moins que la plupart des gens ne le pensent.<\/p>\n

            \n
          • Pour les populations importantes<\/strong>, cela n’a presqu’aucun impact<\/strong>.<\/li>\n
          • Un \u00e9chantillon de 500 peut repr\u00e9senter :\n
              \n
            • une ville de 100 000 habitants<\/li>\n
            • ou un pays de millions d’habitants<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n

              La taille de la population n’entre en ligne de compte que lorsqu’on \u00e9tudie des groupes petits et bien d\u00e9finis<\/strong> (par exemple, les membres d’une organisation).<\/p>\n

              [\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section][et_pb_section fb_built=\u00a0\u00bb1″ theme_builder_area=\u00a0\u00bbpost_content\u00a0\u00bb _builder_version=\u00a0\u00bb4.27.6″ _module_preset=\u00a0\u00bbdefault\u00a0\u00bb custom_padding=\u00a0\u00bb16px||15px|||\u00a0\u00bb][et_pb_row _builder_version=\u00a0\u00bb4.27.6″ _module_preset=\u00a0\u00bbdefault\u00a0\u00bb theme_builder_area=\u00a0\u00bbpost_content\u00a0\u00bb][et_pb_column _builder_version=\u00a0\u00bb4.27.6″ _module_preset=\u00a0\u00bbdefault\u00a0\u00bb type=\u00a0\u00bb4_4″ theme_builder_area=\u00a0\u00bbpost_content\u00a0\u00bb][et_pb_text _builder_version=\u00a0\u00bb4.27.6″ _module_preset=\u00a0\u00bbdefault\u00a0\u00bb theme_builder_area=\u00a0\u00bbpost_content\u00a0\u00bb hover_enabled=\u00a0\u00bb0″ sticky_enabled=\u00a0\u00bb0″]<\/p>\n

              <\/h1>\n

              Une hypoth\u00e8se cruciale : l\u2019\u00e9chantillonnage al\u00e9atoire<\/h1>\n

              Tous ces calculs reposent sur une hypoth\u00e8se cl\u00e9 :<\/p>\n

              \n

              L’\u00e9chantillon doit \u00eatre al\u00e9atoire et repr\u00e9sentatif<\/strong>.<\/p>\n<\/blockquote>\n

              Si votre \u00e9chantillon est biais\u00e9 \u2014 intentionnellement ou non \u2014, les r\u00e9sultats ne sont pas fiables, quelle que soit la taille de l’\u00e9chantillon.<\/p>\n

              Exemples de biais :<\/p>\n

                \n
              • Lev\u00e9s topographiques uniquement pendant les heures de travail<\/li>\n
              • Utilisation de sondages en ligne \u00e0 participation volontaire<\/li>\n
              • N’atteindre qu’un sous-groupe sp\u00e9cifique<\/li>\n<\/ul>\n

                Une technique d’\u00e9chantillonnage erron\u00e9e conduit \u00e0 des conclusions trompeuses, m\u00eame si les calculs sont corrects.<\/p>\n

                Voici quelques techniques erron\u00e9es<\/em> \u00e0 \u00e9viter :<\/p>\n

                \u00c9chantillonnage de commodit\u00e9<\/strong> : n\u2019interrogez pas vos coll\u00e8gues par simple commodit\u00e9, ni les clients d\u2019un seul magasin d\u2019une cha\u00eene nationale. De tels r\u00e9sultats sont souvent biais\u00e9s par la composition sociod\u00e9mographique de l\u2019\u00e9chantillon local. <\/p>\n

                Biais de localisation<\/strong> : \u00c0 l\u2019instar de l\u2019\u00e9chantillonnage de commodit\u00e9 d\u00e9crit pr\u00e9c\u00e9demment, un \u00e9chantillonnage limit\u00e9 \u00e0 une zone g\u00e9ographique restreinte peut produire des r\u00e9sultats biais\u00e9s. Une enqu\u00eate sur le comportement des consommateurs donnera des r\u00e9sultats biais\u00e9s si le seul lieu d\u2019\u00e9chantillonnage est un centre commercial haut de gamme. <\/p>\n

                R\u00e9ponse volontaire<\/strong> : Si les gens choisissent de participer, vous risquez davantage de recueillir des opinions extr\u00eames, ce qui fausse souvent les r\u00e9sultats. Les sondages en ligne sont particuli\u00e8rement sujets \u00e0 ce probl\u00e8me et sont souvent peu utiles compar\u00e9s aux sondages men\u00e9s de mani\u00e8re rigoureuse. <\/p>\n

                Biais de non-r\u00e9ponse : Comme pour le biais de r\u00e9ponse volontaire \u00e9voqu\u00e9 pr\u00e9c\u00e9demment, le regroupement des non-r\u00e9pondants en groupes homog\u00e8nes pose \u00e9galement probl\u00e8me. Prenons l\u2019exemple d\u2019un sondage envoy\u00e9 \u00e0 des \u00e9lecteurs \u00e2g\u00e9s, mais exigeant une connexion Internet pour r\u00e9pondre, ou inversement, d\u2019un sondage postal aupr\u00e8s de jeunes \u00e9lecteurs n\u00e9cessitant des r\u00e9ponses manuscrites. Dans ce cas, le sondage surrepr\u00e9sentera les r\u00e9pondants et sous-repr\u00e9sentera ceux qui ont choisi de ne pas r\u00e9pondre. <\/p>\n

                Biais de sous-repr\u00e9sentation<\/strong> : certains segments de la population ne sont pas inclus. Lorsqu\u2019un groupe entier de personnes est syst\u00e9matiquement exclu, l\u2019\u00e9chantillon fournira des r\u00e9sultats incomplets. Par exemple, l\u2019envoi du sondage par SMS exclut les utilisateurs de lignes fixes. Les enqu\u00eates par courriel excluent les personnes n\u2019ayant pas acc\u00e8s \u00e0 Internet. Si votre objectif est de sonder l\u2019ensemble de la population, il est n\u00e9cessaire d\u2019utiliser plusieurs m\u00e9thodes pour atteindre tous les groupes sociod\u00e9mographiques possibles. <\/p>\n

                Biais d’\u00e9chantillonnage temporel <\/strong>: Les entreprises de t\u00e9l\u00e9marketing savent que les appels sont plus susceptibles d’\u00eatre pris en charge en fin d’apr\u00e8s-midi et en d\u00e9but de soir\u00e9e, mais cette m\u00e9thode biaise les r\u00e9ponses, notamment celles des personnes travaillant par roulement ou \u00e0 des heures atypiques. Il est donc essentiel de multiplier les tentatives de contact avec les r\u00e9pondants cibl\u00e9s \u00e0 diff\u00e9rents moments de la journ\u00e9e. <\/p>\n

                \u00c9chantillonnage encadr\u00e9 <\/strong>: Recrutement de participants au sein d\u2019un groupe d\u00e9j\u00e0 int\u00e9ress\u00e9 par un sujet donn\u00e9. Si vous interrogez les membres d\u2019un groupe de fitness sur leurs habitudes de sant\u00e9, vous obtiendrez des r\u00e9sultats tr\u00e8s diff\u00e9rents de ceux obtenus aupr\u00e8s d\u2019un groupe int\u00e9ress\u00e9 par la gastronomie. Veillez \u00e0 ne pas trop aligner les int\u00e9r\u00eats du groupe interrog\u00e9 sur le sujet de l\u2019enqu\u00eate. <\/p>\n

                \u00c9chantillonnage en boule de neige<\/strong> : Lorsque l\u2019on demande aux participants de recruter des connaissances en partageant le sondage avec leurs amis, on risque de cr\u00e9er un biais. Les gens connaissent souvent des personnes qui leur ressemblent socialement et d\u00e9mographiquement, ce qui cr\u00e9e des groupes de r\u00e9pondants similaires. Si les r\u00e9pondants peuvent partager le sondage, il est imp\u00e9ratif de contr\u00f4ler les r\u00e9sultats par d\u2019autres moyens, comme l\u2019utilisation d\u2019une m\u00e9thode de regroupement g\u00e9ographique pour calculer la surrepr\u00e9sentation. <\/p>\n

                Biais de survivant<\/strong> : interroger uniquement les dipl\u00f4m\u00e9s d\u2019une \u00e9cole introduit un biais en ignorant tous ceux qui ont abandonn\u00e9 leurs \u00e9tudes. De m\u00eame, les enqu\u00eates men\u00e9es aupr\u00e8s des clients actuels peuvent ignorer les anciens clients qui ne font plus partie de la client\u00e8le actuelle. <\/p>\n

                \n

                \n

                \n

                [\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section][et_pb_section fb_built=\u00a0\u00bb1″ theme_builder_area=\u00a0\u00bbpost_content\u00a0\u00bb _builder_version=\u00a0\u00bb4.27.6″ _module_preset=\u00a0\u00bbdefault\u00a0\u00bb background_color=\u00a0\u00bb#E3CC9A\u00a0\u00bb hover_enabled=\u00a0\u00bb0″ sticky_enabled=\u00a0\u00bb0″ module_id=\u00a0\u00bbsscalc\u00a0\u00bb][et_pb_row _builder_version=\u00a0\u00bb4.27.6″ _module_preset=\u00a0\u00bbdefault\u00a0\u00bb theme_builder_area=\u00a0\u00bbpost_content\u00a0\u00bb][et_pb_column _builder_version=\u00a0\u00bb4.27.6″ _module_preset=\u00a0\u00bbdefault\u00a0\u00bb type=\u00a0\u00bb4_4″ theme_builder_area=\u00a0\u00bbpost_content\u00a0\u00bb][et_pb_text _builder_version=\u00a0\u00bb4.27.6″ _module_preset=\u00a0\u00bbdefault\u00a0\u00bb theme_builder_area=\u00a0\u00bbpost_content\u00a0\u00bb hover_enabled=\u00a0\u00bb0″ sticky_enabled=\u00a0\u00bb0″]<\/p>\n

                Calculatrices<\/h2>\n

                [\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=\u00a0\u00bb4.27.6″ _module_preset=\u00a0\u00bbdefault\u00a0\u00bb column_structure=\u00a0\u00bb1_2,1_2″ theme_builder_area=\u00a0\u00bbpost_content\u00a0\u00bb hover_enabled=\u00a0\u00bb0″ sticky_enabled=\u00a0\u00bb0″][et_pb_column _builder_version=\u00a0\u00bb4.27.6″ _module_preset=\u00a0\u00bbdefault\u00a0\u00bb type=\u00a0\u00bb1_2″ theme_builder_area=\u00a0\u00bbpost_content\u00a0\u00bb hover_enabled=\u00a0\u00bb0″ sticky_enabled=\u00a0\u00bb0″ custom_padding=\u00a0\u00bb||||false|false\u00a0\u00bb][et_pb_code _builder_version=\u00a0\u00bb4.27.6″ _module_preset=\u00a0\u00bbdefault\u00a0\u00bb theme_builder_area=\u00a0\u00bbpost_content\u00a0\u00bb hover_enabled=\u00a0\u00bb0″ sticky_enabled=\u00a0\u00bb0″ text_orientation=\u00a0\u00bbleft\u00a0\u00bb custom_margin=\u00a0\u00bb|||4vw|false|false\u00a0\u00bb]<\/p>\n

                <\/p>\n
                <\/p>\n

                D\u00e9terminer la taille de l’\u00e9chantillon<\/h2>\n

                <\/p>\n

                Niveau de confiance<\/pee> <\/p>\n